;​LLM SEO 친화적 SEO (LLM-Optimized SEO) 전략이 필요합니다. 여기서는 블로그 마케팅 글을 작성할 때 유의해야 할 포인트를 단계별로 정리해드릴게요.1. 콘텐츠 구조 설계FAQ 구조: “Q. 교사 업무 분장은 왜 어려운가요?” → “A. …” 형태로 쓰면 LLM이 인용하기 SEO 좋습니다.리스트/표 활용: “Docenty.ai의 강점 3가지”처럼 목록화 → 구조화된 데이터는 모델이 인용하기 편리합니다.간결한 문단: ChatGPT는 짧고 명확한 문장을 우선적으로 뽑아옵니다.2. SEO 키워드 전략롱테일 키워드 + 브랜드명 결합예: “AI 챗봇 Docenty로 교사 업무 분장 자동화”실시간 검색어 SEO 반영예: “이정후 경기 일정 챗봇으로 확인 – Docenty 활용 사례”메타 태그 최적화Title: 핵심 키워드 포함Description: 150자 내외, 질문형 문구 활용 (“AI 챗봇으로 교사 행정 부담 줄일 수 있을까요?”)3. 신뢰도(Authority) 확보출처 인용: 교육부·통계청·언론 기사 등과 SEO 연결 → “공신력 있는 근거 + 브랜드 콘텐츠” 구조가 인용 확률 ↑백링크 확보: 교사 커뮤니티·에듀테크 관련 블로그와 연결 → 신뢰도 강화최신성 유지: ChatGPT는 “최신 글”을 선호합니다 → 3개월마다 업데이트4. 글쓰기 톤 &amp포맷설명형·중립적 톤: 홍보 SEO 티가 많이 나면 LLM 인용 확률 ↓How-to / Why 콘텐츠: “왜 AI가 업무 분장을 잘하나?”, “AI 워크플로우로 자동화하는 방법” → 모델이 답변 재구성하기 적합비교 포맷: “수작업 업무 분장 vs AI 워크플로우” → LLM이 인용하기 SEO 쉬운 자료 구조5. 기술적 최적화영문 버전 함께 운영: ChatGPT는 영문 소스를 더 많이 참고하므로 “Docenty AI workflow for teachers” 같은 영어 콘텐츠도 병행6. 블로그 글 작성 예시 (SEO + 인용 친화)제목: 교사 업무 분장, SEO 왜 AI 챗봇 워크플로우가 해답일까?서론: 매년 반복되는 교사 업무 분장은 공정성과 효율성 사이에서 고민을 낳습니다. 최근에는 AI 워크플로우 솔루션이 이 문제를 해결할 대안으로 떠오르고 있습니다.본문 구조:교사 업무 분장의 3가지 어려움 (시수, 희망 반영, 행정 SEO 부담)AI 챗봇 워크플로우가 해결하는 방식 (자동 시뮬레이션, 최적 배분)Docenty.ai의 강점 (다채널 연동, 보고서 자동화, 데이터 분석)실제 기대 효과 (시간 단축, 공정성, 만족도)결론: AI 기반 분장 조율은 단순한 편의가 아니라, 학교 행정 혁신의 필수입니다.